渔业大数据,渔业大数据平台

栏目: 渔业 编辑: 农业网 浏览量: 0

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于渔业大数据的问题,于是小编就整理了4个相关介绍渔业大数据的解答,让我们一起看看吧。

智慧渔业发展前景?

发展前景不错。

渔业大数据,渔业大数据平台

随着5G的开启,“智慧渔业”成为未来水产行业发展的大趋勢。大数据、云计算、物联网、区块链等数字技术,为现代渔业发展提供了新思路和新模式。禹越镇,也实现了渔业从“靠人力、靠经验”向“靠数字、靠技术”转变。所以智慧渔业发展前景不错。

智慧海洋大数据平台即将启动建设了吗?

近日,山东智慧海洋大数据共享支撑平台启动建设。该平台由青岛海洋科学与技术国家实验室牵头,青岛、烟台、威海等7市政府共同支持,拟由1个总平台和若干子平台组成,将于2019年建成。

据悉,建设智慧海洋大数据平台在全国尚属首创。海洋大数据是“智慧海洋”工程的核心,山东省建立海洋大数据存储、海洋大数据加工、海洋信息产品推送一体化的软硬件功能平台,最终目标是构建国际海洋领域数据获取能力最强、数据处理能力最快、数据服务能力最精细的国际一流海洋大数据共享服务平台。

据介绍,该平台将适时启动海洋大数据标准制定工作,推出一批覆盖山东省海洋环境监测、预报减灾、水文气象、海洋渔业等领域的大数据产品,2022年争取建成特色鲜明、国际一流的海洋大数据中心和海洋大数据产业集群,逐步实现海洋信息透彻感知、通信泛在随行、超算互联互通、数据充分共享、应用服务智能。来源:工人日报

休闲渔业的商业模式?

1、种养模式:稻渔综合。这个模式是种养结合的典范。该模式充分利用生物共生原理,种植和养殖相互促进,在保证水稻不减产的前提下,能显著增加稻田综合效益。

2、智慧渔业模式:智能渔场。深远海绿色养殖将成为我国水产养殖的重要方向。未来,我国将会推进智慧水产养殖,引导物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与水产养殖生产深度融合,开展数字渔业示范。国内首座深远海智能养殖渔场项目启动。每个渔场年产量6000吨鱼,可抗17级台风。

3、融合渔业模式:休闲渔业。休闲渔业是水产养殖的三产融合标志性代表。我国计划推动养殖、加工、流通、休闲服务等一二三产业相互融合,协调发展。休闲渔业也呈现出多个新业态,比如,休闲渔业公园。

4、新商业模式:鱼菜共生。是种集蔬菜载培与高密度鱼养殖为一体的生态系统,鱼产生的排泄物为农作物生长提供富足的营养,经农作物净化吸收的水又可作养殖水返回。物种之间和谐共生运行,双方之间形成生态互利关系,是一种可持续循环性的低碳生产模式。

5、跨界渔业模式:渔光互补。是指渔业养殖与光伏发电相结合,在鱼塘水面上方架设光伏板阵列,光伏板下方水域可以进行鱼虾养殖,光伏阵列还可以为养鱼提供良好的遮挡作用,形成“上可发电、下可养鱼”的发电新模式。

中国水产行业正在迭代升级发展,目前中国水产行业具有哪些特点?

大北农神爽水产科技集团总裁 易敢峰

第六届华东地区水产动物营养与饲料科技论坛在浙江宁波举办,论坛上大北农神爽水产科技集团总裁易敢峰谈到,在新时代环境下,互联网与生活密切相关。目前的中国,消费能力也逐步提高,现在到未来10年的主题就是消费升级。中产阶级的不断增长,未来消费也逐步增长,水产品的要求和消费也会提高。人们追求品质消费,追求高端水产品的消费。作为水产人,智慧渔业离我们并不遥远,未来的应用性会越来越强大。

目前,互联网+智慧渔业数字化智能管理系统已经得到应用。当前的中国水产行业具有以下几个特点:

1.养殖量大且水产品种类丰富

2.产业区域特点明显

3.季节性非常明显

4.产业链比较漫长且影响因素比较多

5.产业金融资本比较缺乏

6.养殖模式非常多元化

7.生产方式和生产力还比较落后

8.市场价格波动性大

9.环保与食品安全及成本压力在不断增加

未来的水产行业将向智能化发展:

1、集约化、工业化、智能化是未来水产养殖发展必由之路;

2、机器代替人工劳力、电脑和手机代替人脑进行管理;

3、通过物联网使机器智能化;

4、大数据使水产养殖走向精准。

互联网+渔业呈现的六大崭新特征,智能化(智慧渔业)、科技化(科技上扬)、工业化(成本精细)、资本化(金融助力)、生态化(绿色环保)、品牌化(安全可溯)。将会加快水产品的全程可追溯体系的打造。

好问题,其实中国水产行业的特点其实就是行业迭代的痛点。

中国水产产业产量世界第一,产量大到什么程度,世界上的其他国家的产量加起来才和我们持平,我们几乎占了世界的一半。但是,产值/产量的比是倒数的。我们的产业中大部分都是薄利多销,特种水产品、名贵水产品占比太低。挪威这个比值是我们的1000倍,因为他们几乎只做高价值的鲑鱼。接下来的产业迭代,特种、名贵水产品会有一个较大的发展,海水鱼会越来越多的进入中国人的餐桌,但是产业主体依然是淡水鱼。

再一个,中国的水产行业依旧是劳动密集型,人力多机械少,养殖方式精细化程度不高。这一代的产业升级,我很看好人力转机械,粗犷转精细。不过并不会一步到位进入全工厂化,工厂化养殖目前的成本控制比较难,国内政策虽然支持,但是市场并不认可。总体来说,机械化水平会逐步升高。

此外,中国的养殖模式大部分对环境并不友好。养殖废水其实也是需要处理的,大部分养殖池废水就过沉淀池晒两天就排放了。还有很多甚至直接直排。去年水科院的工作会议上,明确表示,水产行业废水问题是接下来的重点。这两年大部分的省市都不允许大水面下网箱了。四川稻田小龙虾模式大成功,稻田养殖是这两年推广的重点。还有人工湿地啥的,绿色生态农业也是下一轮的迭代重点。

到此,以上就是小编对于渔业大数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于渔业大数据的4点解答对大家有用。

相关推荐:
  1. 在线咨询
  2. 医院预约
  3. 价格查询